О программе
Рынок IT переполнен начинающими специалистами, но работодателям нужен не диплом, а подтверждённый опыт. Магистратура «ИИ-инжиниринг» создана для тех, кто хочет войти в индустрию искусственного интеллекта и разработки систем не формально, а профессионально — с реальными проектами и практикой ещё во время обучения.
Программа готовит универсальных AI-инженеров, способных пройти полный цикл создания интеллектуальных решений: от анализа задачи и работы с данными до разработки, внедрения и сопровождения продукта. С первого семестра студенты интегрированы в индустриальные проекты и формируют портфолио реальных кейсов.
Для кого эта программа?
Программа рассчитана на выпускников бакалавриата технических направлений — IT, математики, физики, инженерных специальностей — с базовыми знаниями программирования и математической подготовки.
Она подойдёт тем, кто:
- хочет системно углубиться в искусственный интеллект и разработку ПО;
-
планирует карьеру в AI, Data или инженерии программных систем;
-
стремится получить практический опыт и развиваться без отрыва от работы;
- рассматривает магистратуру как инструмент карьерного роста, а не как продолжение обучения «по инерции».
Формат программы позволяет поступать как сразу после бакалавриата, так и молодым специалистам с небольшим опытом работы.
Кем становятся выпускники?
После окончания программы выпускники развиваются в направлениях:
- ML Engineer
-
Data Engineer / MLOps Engineer
-
AI Project / AI Product Manager
-
Data Analyst
-
Software Engineer
Выпускники сочетают навыки машинного обучения, разработки, анализа данных, проектирования архитектуры и управления проектами, что позволяет работать над комплексными технологическими решениями.
Особые возможности и преимущества
Студент получает не только знания, но и профессиональную среду, доступ к вычислительным мощностям и инфраструктуре для реализации сложных AI-проектов.
- Интеграция в реальные индустриальные проекты с первого семестра.
-
Стипендия PE Scholarship Program — 20 000 или 40 000 рублей в месяц.
-
Возможность стажировки и работы в компаниях Группы «Татнефть».
-
Финансирование участия в конференциях, стажировках, Летних и Зимних школах.
-
Участие в мастер-классах, воркшопах и хакатонах.
-
Возможность развития собственных стартап-проектов, участие в грантах и акселераторах.
-
Малые группы и менторская поддержка преподавателей — действующих специалистов и кандидатов наук.
Формат обучения и программа
Обучение длится 2 года (4 семестра), очная форма, модульная система. Расписание формируется заранее на весь семестр, занятия проходят в дневное или вечернее время в зависимости от модуля. Можно совмещать учёбу с работой.
Структура обучения:
1 семестр — Python, алгоритмы и структуры данных, анализ данных, машинное обучение, инжиниринг управления данными, учебная практика.
2 семестр — Java, базы данных, глубокое обучение, DevOps, управление технологическим продуктом, проектная практика.
3 семестр — Frontend (JavaScript, TypeScript, React), Big Data, компьютерное зрение, обработка естественного языка, мобильная разработка, тестирование ПО.
4 семестр — архитектура ИИ-систем, методологии управления проектами, преддипломная практика.
Как поступить?
Поступить на программу можно несколькими способами.
Без вступительных экзаменов
- Конкурс портфолио с онлайн-собеседованием.
- Участие в специальных мероприятиях
Эти форматы позволяют продемонстрировать свой проектный опыт и компетенции вместо традиционного экзамена.
Классический способ поступления — вступительные испытания в формате устного собеседования по профильным темам. Абитуриент выбирает вопросы, готовит ответы и проходит комиссию, подтверждая уровень подготовки в области программирования, алгоритмов и искусственного интеллекта.
Контактное лицо
Апатинова Динара: Получить консультацию
Приёмная комиссия АГТУ ВШН:
E-mail: abiturient@agni-rt.ru,
Тел.: (8 8553) 31-09-20, 8 (917) 280-02-38 (WhatsApp, Telegram).